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创新,突破,改革,“刷脸”这件小事有大用途!
post time:2017-09-14


8月19日,第二十六届国际人工智能联合会议在澳大利亚墨尔本召开,9月12日,2017中国人工智能峰会在南京举行,据统计,前者中国参会人数接近参会总人数的1/4,大会展示和交流的科研成果约有1/3来自中国,超过了美国和欧洲的总和。后者是中国地区第一次超大型人工智能峰会,两大会议接连举行,AI发展势不可挡。而多次被提及的创新,突破,改革,已经成为了中国AI研究的主元素。


2017年,是人工智能元年。这一年,AI迎来了发展的第三次浪潮,深度学习,机器识别,语音识别,自动驾驶等技术和行业的应用在落地上循序渐进,政府的大力支持也让人工智能飞速发展。从移动互联网到生活服务,再到综合办公,人工智能技术已经越来越广泛地应用到了我们的生活当中。






而说到人工智能

就不得不提人脸识别技术

我们所处的时代,是一个看脸的时代

人脸识别技术在逐渐走向成熟

刷脸的时代已经成为了现实




01


人脸识别技术走进生活


 

从北京人民公园人脸识别取厕纸,到江苏人脸识别抓拍行人闯红灯,从远程人脸认证养老金领取资格到公司门禁考勤放行审核,从机场、火车站安检“刷脸”到公安安防管理“刷脸”,从“刷脸”办理银行业务到“扫脸”支付购买商品……科幻电影中的“黑科技”,如今实实在在走进了我们的生活中。


应用领域


       人证比对:驾照、签证、身份证、护照、投票选举、智能卡用户验证等等;


  智能接入:接入控制设备存取、车辆访问、智能ATM、电脑接入、程序接入(CRM接入)、网络接入等;


  安全维稳:安全反恐报警、登机、乘车、体育场观众扫描、计算机安全、网络安全、执法嫌疑犯识别、欺骗识别等;


  人脸监控:校园监控、小区监控、公园监控、医院监控、街道监控、电网监控、入口监控等;


  人脸管理:人脸数据库人脸检索、人脸标记、人脸分类、多媒体管理人脸搜索、人脸视频分割和拼接等;


  其他人脸应用:人机交互式游戏、主动计算、人脸重建、低比特率图片和视频传输等;



以公安应用为例,公安部门在查办案、处理事务时常常会遇到一些不明身份的人员,比如走丢的老人、小孩,拒不交代身份的嫌疑犯,无人认领的尸体等。传统的人工走访会浪费大量的人力物力也收效甚小。


利用人脸识别检测系统,将目标人脸输入到系统中。系统毫秒间即可自动在海量人口数据库中进行查找比对,罗列出若干名疑似的人员信息。只需公安部门通过简单的人工干预方式,对系统结果进行筛选,就能得到目标的真实身份。





02


深度学习,为人脸识别准确度加速



中国有14亿人口,庞大的数据支撑成为了人脸识别准确度得以加速提升的重要条件。大数据为深度学习提供了学习的数据基础,使得人脸识别的错误率大大降低。人脸识别的应用都非常的关注误报条件下的识别性能,比如人脸支付需要控制错误接受率在0.000001之内;对于安防监控而言,可能需要控制在0.000000001之内(比如几十万人的注册库)。安防涉及维稳,涉及到民生领域财产安全,所需的人脸识别技术就更具有挑战性。


而随着深度学习演进,基于深度学习的人脸识别将获得突破性的进展。它需要的只是越来越多的数据和样本,数据和样本越多、反复训练的次数越多,它越容易捕捉到准确的结果,给你准确的答案。所以,当一套人脸识别系统的设备,在全面引入深度学习的算法之后,它几乎是很完美的解决了以前长期各种各样的变化问题。





03


党中央,国务院宣布

集举国之力,抢占人工智能制高点



一篇国务院下发的《新一代人工智能发展规划》在网上传得沸沸扬扬,引起了大家很大的热议。通读全文后,倍感震撼,为了抓住历史机遇,为了抢占先机,我们开动了举国之力。是的,你没看错,新的时代已经渐行渐近,需要我们紧跟人工智能环境下的新机遇,随风起舞。未来已来,人脸识别即将大爆发。



人脸识别的发展,人工智能的进步,需要探索更深层次的科技前沿,这正和清华-青腾未来科技学堂聚焦前沿科技驱动的创业创新,立足于培养下一个科技创业时代的创业者的宗旨不谋而合。作为青腾期48位学员之一的乐泊科技&视觉伟业创始人夏东先生身负重要使命,接下来可有得忙了。