8月19日，第二十六届国际人工智能联合会议在澳大利亚墨尔本召开，9月12日，2017中国人工智能峰会在南京举行，据统计，前者中国参会人数接近参会总人数的1/4，大会展示和交流的科研成果约有1/3来自中国，超过了美国和欧洲的总和。后者是中国地区第一次超大型人工智能峰会，两大会议接连举行，AI发展势不可挡。而多次被提及的创新，突破，改革，已经成为了中国AI研究的主元素。

2017年，是人工智能元年。这一年，AI迎来了发展的第三次浪潮，深度学习，机器识别，语音识别，自动驾驶等技术和行业的应用在落地上循序渐进，政府的大力支持也让人工智能飞速发展。从移动互联网到生活服务，再到综合办公，人工智能技术已经越来越广泛地应用到了我们的生活当中。

而说到人工智能

就不得不提人脸识别技术

我们所处的时代，是一个看脸的时代

人脸识别技术在逐渐走向成熟

“刷脸”的时代已经成为了现实

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人脸识别技术走进生活

从北京人民公园人脸识别取厕纸，到江苏人脸识别抓拍行人闯红灯，从远程人脸认证养老金领取资格到公司门禁考勤放行审核，从机场、火车站安检“刷脸”到公安安防管理“刷脸”，从“刷脸”办理银行业务到“扫脸”支付购买商品……科幻电影中的“黑科技”，如今实实在在走进了我们的生活中。

应用领域

       人证比对：驾照、签证、身份证、护照、投票选举、智能卡用户验证等等；

　　智能接入：接入控制设备存取、车辆访问、智能ATM、电脑接入、程序接入（CRM接入）、网络接入等；

　　安全维稳：安全反恐报警、登机、乘车、体育场观众扫描、计算机安全、网络安全、执法嫌疑犯识别、欺骗识别等；

　　人脸监控：校园监控、小区监控、公园监控、医院监控、街道监控、电网监控、入口监控等；

　　人脸管理：人脸数据库人脸检索、人脸标记、人脸分类、多媒体管理人脸搜索、人脸视频分割和拼接等；

　　其他人脸应用：人机交互式游戏、主动计算、人脸重建、低比特率图片和视频传输等；

以公安应用为例，公安部门在查办案、处理事务时常常会遇到一些不明身份的人员，比如走丢的老人、小孩，拒不交代身份的嫌疑犯，无人认领的尸体等。传统的人工走访会浪费大量的人力物力也收效甚小。

利用人脸识别检测系统，将目标人脸输入到系统中。系统毫秒间即可自动在海量人口数据库中进行查找比对，罗列出若干名疑似的人员信息。只需公安部门通过简单的人工干预方式，对系统结果进行筛选，就能得到目标的真实身份。

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深度学习，为人脸识别准确度加速

中国有14亿人口，庞大的数据支撑成为了人脸识别准确度得以加速提升的重要条件。大数据为深度学习提供了学习的数据基础，使得人脸识别的错误率大大降低。人脸识别的应用都非常的关注误报条件下的识别性能，比如人脸支付需要控制错误接受率在0.000001之内；对于安防监控而言，可能需要控制在0.000000001之内(比如几十万人的注册库)。安防涉及维稳，涉及到民生领域财产安全，所需的人脸识别技术就更具有挑战性。

而随着深度学习演进，基于深度学习的人脸识别将获得突破性的进展。它需要的只是越来越多的数据和样本，数据和样本越多、反复训练的次数越多，它越容易捕捉到准确的结果，给你准确的答案。所以，当一套人脸识别系统的设备，在全面引入深度学习的算法之后，它几乎是很完美的解决了以前长期各种各样的变化问题。

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党中央，国务院宣布

集举国之力，抢占人工智能制高点

一篇国务院下发的《新一代人工智能发展规划》在网上传得沸沸扬扬，引起了大家很大的热议。通读全文后，倍感震撼，为了抓住历史机遇，为了抢占先机，我们开动了举国之力。是的，你没看错，新的时代已经渐行渐近，需要我们紧跟人工智能环境下的新机遇，随风起舞。未来已来，人脸识别即将大爆发。

人脸识别的发展，人工智能的进步，需要探索更深层次的科技前沿，这正和清华-青腾未来科技学堂聚焦前沿科技驱动的创业创新，立足于培养下一个科技创业时代的创业者的宗旨不谋而合。作为青腾首期48位学员之一的乐泊科技&视觉伟业创始人夏东先生身负重要使命，接下来可有得忙了。