- 喜报 | 视觉伟业用于嵌入式设备和移动终端的人脸识别算法位列LFW首位！
- post time:2018-05-25
AI时代来领，人脸识别黑科技成为最大黑马，各家算法齐上阵。在LFW上，各家公开比拼。VMFace算法位列LFW首位！
数据来自Cornell University Library（康奈尔大学图书馆，位于美国纽约州，全美前25名），摘自论文：《MobileFaceNets: Efficient CNNs for Accurate Real-time Face Verification on MobileDevices》。
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算法 |
模型大小 |
LFW库验证精度 |
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Light CNN-29 |
50MB |
99.33% |
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MobileID |
4.0MB |
97.32% |
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ShiftFaceNet |
3.1MB |
96.00% |
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MobileFaceNet |
4.0MB |
99.55% |
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vmFace |
4.0M |
99.63% |
vmFace主要是针对移动端和嵌入式设备的设计的人脸识别算法，对于性能和识别精度的要求比较高，vmFace在公开的数据集上训练，在LFW库上的验证准确率高于当前所有公开的同类算法的识别精度，性能取决于模型大小，4M的模型大小在移动终端额嵌入式设备上的表现非常优异，满足产品对实时性的需求。
